[99클럽 코테 스터디 2일차 TIL] 힙과 우선순위 큐

힙(Heap)

우선순위 큐(PriorityQueue)

문제 풀이

프로그래머스 코딩테스트 연습 - 더 맵게문제를 풀어보자.

문제

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다. Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

풀이

삽질하기 - ArrayList를 이용한 방식의 문제점

public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        int newFood = 0;
        ArrayList<Integer> scovilleList = (ArrayList<Integer>) Arrays.stream(scoville)
                .boxed()
                .collect(Collectors.toList());

        // 음식들이 존재하고 가장 작은 스코빌 지수가 K보다 작은 동안 반복한다
        while (!scovilleList.isEmpty() && scovilleList.get(0) < K) {
            newFood = scovilleList.get(0) + (scovilleList.get(1) * 2);
            scovilleList.remove(0);
            scovilleList.remove(0);
            scovilleList.add(0, newFood);
            scovilleList.sort(Comparator.naturalOrder());
            answer += 1;
        }

        return answer == 0 ? -1 : answer;
    }

PriorityQueue 사용하기

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